La ola de creación de ilustraciones del estilo del Estudio Ghibli a nivel mundial no solo destapa los problemas del respecto a los derechos de autor, sino que está provocando una saturación de los servidores de OpenAI.
El nuevo generador de imágenes GPT-4o
El generador de imágenes de GPT-4o es una función integrada en ChatGPT que permite crear imágenes a partir de descripciones de texto. Es una mejora con respecto a versiones anteriores, ofreciendo imágenes de mayor calidad, más detalladas y con la posibilidad de incluir texto en ellas.
Con el nuevo generador de imágenes, Open AI tiene la ambición de ofrecer «una generación de imágenes que no solo sea hermosa, sino también útil». Los generadores de imágenes son capaces de producir visuales de gran calidad, pero a menudo se toman libertades con respecto a las solicitudes de los usuarios. Así, según OpenAI, «GPT-4o Image Generation destaca en la representación precisa del texto, el seguimiento riguroso de las indicaciones y la utilización de la base de conocimientos inherente a 4o, así como del contexto del chat». Una ventaja que se manifiesta tanto en su capacidad para generar imágenes desde cero como en la posibilidad de transformar visuales ya existentes.
Víctima de su propio éxito
Desde el lanzamiento de su nuevo generador de imágenes, ChatGPT ha experimentado múltiples ralentizaciones, lo que ha obligado a OpenAI a reaccionar y limitar algunas funciones.
El generador de imágenes de OpenAI ha causado sensación, pero también controversia. Su integración en ChatGPT ha provocado una sobrecarga en los servidores, afectando incluso al chatbot. El tráfico ha sido tan alto que OpenAI ha tenido que tomar medidas. Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó que la demanda fue tan alta que llegó a “derretir [sus] GPU”, lo que obligó a la empresa a establecer ciertas limitaciones.
¿Quién copia a Ghibli, sufre las consecuencias?
El generador de imágenes de GPT-4o ha sorprendido por su capacidad para crear imágenes de alta calidad, imitar estilos gráficos y añadir texto con gran precisión. Sin embargo, la viralidad alcanzó su punto máximo cuando los usuarios descubrieron lo fácil que era generar imágenes en el icónico estilo del Studio Ghibli y su legendario director Hayao Miyazaki (La Princesa Mononoke, El Viaje de Chihiro.
Ante la copia de este estilo gráfico, la polémica ha crecido. ¿Cómo puede ChatGPT generar imágenes de este tipo sin haber tomado grandes volúmenes de contenido que no le pertenecen, y más aún, procedentes de las obras de Ghibli? Hayao Miyazaki, quien considera la IA generativa como «un insulto a la vida misma» (Never-Ending Man: Hayao Miyazaki, 2016), seguramente no ha dado su consentimiento para esto.
OpenAI restringe la generación de imágenes y videos
Para reducir la carga en los servidores, OpenAI ha desactivado la generación de imágenes para los usuarios con un plan gratuito. Aunque planea reactivarla en el futuro, lo hará con restricciones en el número de imágenes diarias que podrán generarse. Además, la generación de videos con Sora también ha sido suspendida para algunos usuarios.
«Estamos experimentando un tráfico elevado y hemos desactivado temporalmente la generación de videos en Sora para nuevas cuentas.»
Un ChatGPT más lento, incluso para los usuarios de pago
Las limitaciones no han sido suficientes. Desde hace días, los suscriptores de pago han notado fallos en la generación de imágenes y una ralentización general en ChatGPT. La plataforma muestra tiempos de respuesta más largos y algunos servicios han dejado de funcionar correctamente.
Las quejas sobre el mal rendimiento han inundado los foros y sitios de monitoreo de fallos. Sam Altman admitió en X el 30 de marzo: “No hemos logrado ponernos al día desde el lanzamiento del generador de imágenes, así que nuestro equipo sigue trabajando para mantener el servicio en línea.”
Por ahora, los usuarios tendrán que esperar a que OpenAI estabilice su plataforma antes de poder aprovechar nuevamente todas sus funciones sin interrupciones.
¿Cuánto consume ChatGPT?
Los centros de datos dependen de GPUs (procesadores gráficos especializados en IA), pero hay un límite en la cantidad de hardware disponible. Si hay más solicitudes de las que los servidores pueden manejar, se generan retrasos y fallas. Los servidores generan mucho calor y necesitan sistemas de refrigeración intensiva. Cuando la carga de trabajo es demasiado alta, estos sistemas pueden alcanzar su límite, reduciendo el rendimiento de los servidores para evitar fallas.
El agua es esencial para la refrigeración de los centros de datos. La cantidad de agua utilizada en una respuesta de un modelo de IA como ChatGPT proviene principalmente del consumo energético de los centros de datos donde se ejecuta el modelo. Según estudios recientes, los modelos de IA pueden consumir entre 2 y 5 litros de agua por cada 10 a 100 prompts procesados. Esto se debe a la refrigeración de los servidores en los centros de datos.
Para una sola respuesta a un prompt, el consumo de agua podría estar en el rango de 0.2 a 0.5 litros (aproximadamente un vaso de agua). Sin embargo, esto puede variar según la ubicación del centro de datos, la eficiencia de refrigeración y la temperatura ambiente.
Jean-Luc Lenoble
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