La palabra slop designa originalmente una sopa de desechos. Aplicada a la IA, se refiere a la acumulación masiva de contenidos generados automáticamente, considerados mediocres, absurdos o engañosos.
¿Cuál es el objetivo del IA Slop?
Detrás de este fenómeno se encuentra una lógica económica basada en producir rápido y a bajo costo para saturar los algoritmos de búsqueda y recomendación. La viralidad se monetiza. Es una oportunidad para los creadores saturados por el tiempo de producción de sus videos, aunque sin duda en la mayoría de los casos, bajan la calidad de sus contenidos.
La saturación de videos, imágenes y noticias falsas producidas en masa con la IA es una oportunidad para difundir mensajes que engañan a los usuarios, muchos con propósitos políticos. Si bien cada uno puede comprobar la veracidad de una información, se imprime como parte de otra realidad, y si se viraliza, se difunde masivamente, la cantidad de aprobación de parte de los usuarios le da una validación. Entre las últimas noticias falsas que viralizan en ese momento, la renuncia de Emmanuel Macron a la presidencia de la república francesa.
Redes Sociales desbordadas por la producción masiva
Redes sociales como TikTok, Instagram, Pinterest o YouTube se han convertido en terrenos privilegiados para este tipo de producciones. Algunas plataformas ya reconocen el problema: Pinterest, por ejemplo, ofrece opciones para reducir la exposición a contenidos generados por IA, aunque sin eliminarlos por completo.
- Por su parte, TikTok afirma haber etiquetado ya más de mil millones de videos generados por IA, lo que llevó a la plataforma a añadir filtros adicionales en una actualización reciente.
- En Facebook, no tenemos cifras, pero el problema principal es la saturación del feed con contenido de baja calidad, repetitivo o engañoso, Este tipo de publicaciones suele buscar clics, interacciones rápidas o monetización sin valor informativo real.
- En Instagram, 5,71% de imágenes son IA-generadas; hasta 71% en algunos análisis globales de social media. El 40% del contenido de video en Instagram es AI-generado, con 79% de creadores produciendo más rápido gracias a IA.
- En LinkedIn, se evalúa que los contenidos generados con IA superan el 50%. El típico formato son los carruseles largos: guías de carrera o anécdotas inspiracionales vacías. Generan 791 interacciones promedio por su estructura fácil de consumir.
- En YouTube, varios de los canales con mayor crecimiento difunden exclusivamente videos generados por IA. Paradójicamente, los gigantes tecnológicos alimentan ellos mismos esta dinámica, como OpenAI con Sora 2, presentado como una red social dedicada a la generación de video con IA.
YouTube inundado por videos hechos con IA
Según un estudio realizado por Kapwing la presencia de los videos generados por la IA en YouTube es cadavez mayor. Para medir la magnitud , Kapwing simuló la experiencia de un nuevo usuario de YouTube, pidiéndole que navegara por los primeros 500 videos cortos, los shorts, sugeridos por la plataforma.
Del contenido sugerido, el 21 % de estos videos fueron generados por IA, y el 33 % pertenecía a la categoría de «brainrot», un subgénero de contenido repetitivo, absurdo o hipnótico, a menudo asociado con la mecánica de la IA.
El estudio nos habla también de la cantidad de cuentas que se dedican al IASlop y su éxito. España, por ejemplo, un de los países más afectado por el fenómeno, cumula más de 20 millones de suscriptores a esos canales.
Estos videos tienen como objetivo captar la atención del usuario con historias simple para generar ingresos publicitarios. En otras palabras, estas cifras muestran que la falta de inteligencia artificial no es un fenómeno marginal, sino una economía estructurada y optimizada para las reglas de recomendación de YouTube.
¿Por qué el IA slop es viral?
El AI slop se vuelve viral porque explota algoritmos de redes sociales con producción masiva, bajo costo y elementos que generan sorpresa o engagement emocional, priorizando cantidad sobre calidad para maximizar vistas y monetización. Provoca curiosidad por lo absurdo, válida prejuicios con falsedades reforzadas visualmente, incluso sabiendo que es IA.
El riesgo de alimentarse de sus propios desechos
Más allá de la saturación de los muros y feeds, se perfila otro riesgo: el de un círculo vicioso. Dado que los modelos de IA se entrenan con datos extraídos de la web, podrían alimentarse cada vez más de slop y, en consecuencia, producir aún más contenidos de la misma calidad cuestionable.
Al fin y al cabo, la cultura de la Red sigue basándose en los mismos ejes: atraer la atención de los usuarios y conseguir el mayor número de visualizaciones posible.
Jean-Luc Lenoble
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