Blog de Marketing Digital y Social Media Management

Dario Amodei advierte que la IA entra en su “adolescencia”: crece más rápido que nuestra capacidad de controlarla. Un país de genios en un datacenter podría surgir antes de que instituciones y sociedades estén listas para gestionarlo.
El SEO entra en una nueva era. Los LLM ya no muestran enlaces: generan respuestas. Descubre cómo funcionan los motores de respuesta, qué son las fan-out queries y qué deben hacer las marcas para ganar visibilidad en las IA conversacionales.
Los formularios siguen siendo puntos clave de conversión. Optimizarlos implica reducir fricción, personalizar la experiencia y usar datos para mejorar cada paso del recorrido digital. Te contamos cómo lograrlo.
We Are Social presenta su informe Think Forward 2026. Desde la Intimacy Economy hasta los fandoms y la creatividad humana frente a la IA, estas ocho tendencias muestran cómo las marcas pueden crear valor y relevancia en redes sociales.
Cada año, TikTok descifra las grandes tendencias que llegarán a la plataforma a partir del análisis de lo que publicamos, señales culturales y la observación de los comportamientos de los usuarios. En 2025, destacaba tres estrategias clave: fusión de marca, ósmosis de identidad y catalizadores creativos. ¿Qué ocurrirá en 2026? Aquí la respuesta.
Facebook está mejorando las recomendaciones de Reels usando encuestas directas a los usuarios para medir su “verdadero interés” y añadir esa señal encima del modelo de recomendación existente, lo que aumenta precisión, engagement y retención.​
El Brain rot (o "deterioro cerebral") es un término que describe el deterioro mental o intelectual causado por el consumo excesivo de contenido creado con la IA. Contenidos que tienen como objetivo retener nuestra atención, sin aportarnos nada de información. Al parecer, afecta la capacidad de concentración y el pensamiento crítico.
Luc Julia, co‑creador del asistente de voz Siri, sostiene que la inteligencia artificial no existe en el sentido hollywoodense (máquinas conscientes, tipo Terminator o Her) y que lo que hoy llamamos IA son, en realidad, conjuntos de herramientas estadísticas y lógicas extremadamente especializadas, potentes pero radicalmente distintas de la inteligencia humana.
Las interfaces mienten o, más precisamente, simplifican y ocultan la realidad técnica mediante trucos de diseño que permiten hacer aceptables, comprensibles y fluidos sistemas en realidad muy complejos. Aunque no se trata de engaños maliciosos, los creadores insisten en que entender estas ilusiones cambia por completo la manera de mirar el móvil, las apps y muchas tecnologías de uso diario.​ Veamos unos ejemplos.
La inteligencia artificial no aprende de todo lo que hay en internet. Detrás de su entrenamiento hay rastreo, filtrado y selección extrema de datos. Entiende cómo se decide qué contenidos educan a una IA y cómo puedes hacer que los tuyos sí cuenten.